Doktora Pozisyonu – Jeotermal enerji verimliliğini artırmak için yapay öğrenme, Karlsruhe Enstitüsü
KIT Campus Sued, Karlsruhe, Almanya (kaynak: KIT)
Merve Uytun
24 Ağu 2022
Almanya'daki Karlsruhe Teknoloji Enstitüsü, jeotermal enerji üretiminin verimliliğini artırmak için yapay öğrenme teknikleri üzerine açık bir doktora pozisyonu yayınladı.
Almanya’daki Karlsruhe Teknoloji Enstitüsü (KIT), şu anda yaklaşmakta olan Jeotermal enerji üretimini Geliştirmek için Yapay Öğrenme (MALEG) projesinde açık bir doktora pozisyonuna sahiptir. İlgilenen adaylar, başvuru hakkında daha fazla ayrıntı için resmi KIT sayfasını ziyaret edebilir. Başvurular 30 Eylül 2022 tarihine kadar kabul edilecektir.
MALEG projesinin hedefi, jeotermal enerji tesislerinde ölçeklenmeyi önleyerek mümkün olan en yüksek enerji çıktısını hedefleyen kademeli üretim şemalarının tasarlanması ve optimizasyonudur. Jeotermal kaskad kullanımı verimliliği artırmak için daha yaygın bir strateji haline geldiğinden, daha düşük dönüş sıcaklıklarının artırılmış ölçeklendirme potansiyeli önemli bir zorluktur.
Araştırma, gelişmiş soğutmanın sıvı-mineral dengesi üzerindeki etkisini ölçmek ve operasyonları ekonomik olarak optimize etmek için bir yapay öğrenme aracının geliştirilmesine odaklanacak. Araç, uluslararası proje ortaklarımız tarafından Almanya, Avusturya ve Türkiye’deki jeotermal santrallerde toplanan yaygın olarak uygulanan deterministik modellerin ve deneysel verilerin sonuçlarına dayanacaktır. Tam olarak uygulandığında MALEG aracı, enerji santralinin dijital ikizi olarak çalışacak ve farklı jeolojik ortamlardan jeotermal üretim için ölçeklendirme oluşum süreçlerini değerlendirmeye ve tahmin etmeye hazır olacak.
İdeal aday, jeokimyaya ilgi duyan ve sayısal modelleme deneyimi olan, yerbilimleri veya jeofizik alanında yüksek lisans derecesine sahip olmalıdır.
Kaynak: ThinkGeoEnergy
