Jeotermal sondajda gürültüyü azaltmak için yapay zeka
Offenburg Uygulamalı Bilimler Üniversitesi'ndeki yeni bir araştırma projesi, jeotermal sondaj operasyonlarındaki gürültü seviyelerinin yönetilmesine yardımcı olmak için yapay zekanın kullanılmasını öneriyor.
Offenburg Uygulamalı Bilimler Üniversitesi Makine Öğrenimi ve Analitik Enstitüsü (IMLA) ve Herrenknecht Vertical GmbH tarafından yürütülen bir araştırma projesi , jeotermal sondaj sırasında gürültü seviyelerini yönetmek için yapay zeka destekli bir kontrol sisteminin kullanılmasını önermektedir. Bu girişim, özellikle kentsel bölgelerde projeler geliştirilirken, jeotermal sondaj operasyonlarının yarattığı sıkıntıyı azaltmayı ve sosyal kabulü artırmayı amaçlıyor.
“KI Bohrer” (“AI Drill”) adı verilen proje, Federal Eğitim ve Araştırma Bakanlığı tarafından 670.000 Euro ile finanse edildi. 2026 yılının sonuna kadar sürmesi bekleniyor.
Sondaj operasyonlarının diğer büyük ölçekli projelerden daha gürültülü olmasa da verimliliği ve maliyet etkinliğini artırmak için genellikle gece boyunca devam etmesi gerekir. Bu nedenle, proje planlaması sırasında gürültünün yakınlardaki topluluklar üzerindeki etkisinin ve yasal gürültü sınırlarına uygunluğun dikkate alınması gerekmektedir. Bu şu anda ses emisyonlarının sürekli izlenmesi, yüksek sesli aktivitelerin günün belirli saatlerine programlanması yoluyla şantiye lojistiğinin optimizasyonu veya kontrol parametrelerinin manuel olarak seçilmesi yoluyla aktif gürültünün azaltılması gibi farklı önlemlerin bir kombinasyonu yoluyla yapılmaktadır.
“Bu sayede jeotermal enerji projelerinin kabulünü ve karlılığını artırmak istiyoruz. Her iki iyileştirme de jeotermal enerjinin daha da genişletilmesine ve dolayısıyla genel iklim hedeflerine ulaşılmasına önemli bir katkı sağlayabilir” diyor IMLA ve proje yöneticisi Prof. Janis Keuper.
Çalışmada önerilen yeni yaklaşım, yapay zeka kullanarak gürültüyü en aza indirecek şekilde sondaj operasyonlarını optimize etmektir. Çalışmanın ilk aşaması, Herrenknecht Vertical’ın çeşitli büyük Avrupa şehirlerindeki sondaj operasyonlarından veri toplanmasını içerecek. Yapay zeka daha sonra bu verileri kullanarak eğitilecek ve böylece daha sonra sondaj mühendislerine bir dizi sondaj parametresi verildiğinde beklenen gürültü seviyeleri hakkında tavsiyelerde bulunabilecek.
“Neredeyse 20 yıldır verimli, güvenli jeotermal sondaj için yenilikler geliştiriyoruz. Yapay zekayı kullanarak sürekli olarak bu hedefe ulaşıyoruz ve araştırma sonuçlarından heyecan duyuyoruz” diye vurguluyor Herrenknecht Vertical GmbH Genel Müdürü Ulrich Hahne.
Kaynak: ThinkGeoEnergy