Almanya’da bir kamu kuruluşu jeotermal ısıtmayı yapay zeka ile optimize edecek
Münih, Almanya üzerinden görünüm (kaynak: Praxisforum Geothermie.Bayern/ Enerchange)
Merve Uytun
22 Oca 2024
Stadtwerke München, Almanya'nın Münih kentindeki jeotermal bölgesel ısıtma ağlarını optimize etmek için yapay zekanın kullanımını araştıran bir proje başlattı.
Almanya’nın Münih kentinin kamu hizmeti kurumu Stadtwerke München (SWM), jeotermal bölgesel ısıtma ağlarının operasyonlarını optimize etmek için yapay zekayı kullanmayı amaçlayan yeni bir araştırma projesini duyurdu.
“EnEff_Netzregulation” adı verilen proje, Federal Ekonomik İşler ve İklim Koruma Bakanlığı tarafından finanse ediliyor ve proje ortakları Bremen Üniversitesi Otomasyon Teknolojisi Enstitüsü (IAT), Hamburg’daki HafenCity Üniversitesi (HCU) Teknik Altyapı Yönetimi bölümü ve bölgesel ısıtma şemsiye birliği AGFW ile birlikte yürütülecek.
Proje başlangıçta enerji kayıplarının araştırılmasını ve modellenmesini içeriyor. Sensörler, SWM bölgesel ısıtma ağında seçilen noktalarda zemindeki sıcaklık ve nemi kaydedecektir. Toplanan veriler kullanılarak altyapının yaşlanma etkileri de modellenecek ve doğrulanacaktır.
Sonuçlar mevcut bir şebeke simülasyon modeline entegre edilecektir. Bu şebeke modeli kullanılarak, tüm etkileri dikkate alan ve şebekeyi buna göre düzenleyen bir şebeke kontrol yöntemi geliştirilecektir. Orta vadede, bu şekilde geliştirilen genel süreç SWM şebekelerinde uygulanacaktır.
Projenin nihai hedefi, bir bölgesel ısıtma şebekesini tam otomatik olarak kontrol edip düzenleyebilen ve akla gelebilecek tüm işletim durumlarıyla başa çıkabilen, böylece enerji kullanımını ve hizmet ömrünü optimize eden bir yazılım geliştirmektir. Yazılımın amacı düzenlemeleri otomatik olarak uygulamak değil, işletme personelini optimum çalışma için önerilerle desteklemektir.
Elde edilen sonuçlar SWM için, özellikle de Münih’in giderek daha fazla jeotermal enerjiyle çalışan bölgesel ısıtma ve soğutma ağında ideal enerji kullanımı ve altyapıda dijital teknolojilerin olası yeni kullanımları açısından büyük önem taşımaktadır. Basitçe ifade etmek gerekirse, şebekenin daha da verimli çalışmasıyla aynı miktarda enerji daha fazla haneye sağlanabilir.
IAT, mevcut şebeke simülasyon modelinin daha da geliştirilmesinden ve optimum kontrol algoritmalarının geliştirilmesinden sorumludur. HCU, kabloların enerji verimliliğini ve hizmet ömrünü değerlendirmek için hesaplama algoritmaları geliştirmektedir. Bölgesel ısıtma şemsiye birliği AGFW konsorsiyumu tamamlamakta ve “EnEff_Netzregulation” projesinin araştırma sonuçlarının endüstriye aktarılmasını sağlamaktadır.
Kaynak: ThinkGeoEnergy
