Yapay zeka ve veri bilimi ile jeotermal potansiyelin kilidini açmak

Jeotermal Enerjinin Peşinde Yapay Zekadan Yararlanma - Enovate AI

Merve Uytun 28 Haz 2024

Jeotermal enerji, daha temiz ve daha sürdürülebilir enerji kaynaklarının arayışında umut verici bir çözüm olarak ortaya çıktı. Ancak jeotermal enerjinin potansiyelini en üst düzeye çıkarmak, stratejik planlama ve ileri teknolojiler gerektirir. Jeotermal enerji santrali geliştirme yaklaşımını değiştiren teknolojilerden biri de Enovate’in Gelişmiş Yapay Zekasıdır (AI).

Jeotermal proje geliştirmenin bir parçası olarak yapay zeka

Gelişmiş yapay zekanın jeotermal enerji santrali planlamasına entegrasyonu, enerji gelişiminde bir paradigma değişikliğini temsil ediyor. Saha seçimi, kaynak değerlendirmesi, operasyon optimizasyonu ve risk yönetimi için yapay zekanın gücünden yararlanılarak, riskleri en aza indirirken ve verimliliği en üst düzeye çıkarırken jeotermal enerjinin tüm potansiyelini açığa çıkarmak mümkündür.

Gelişmiş yapay zeka, jeotermal proje planlama, geliştirme ve operasyonların çeşitli aşamalarında önemli faydalar sağlar:

Gelişmiş Saha Seçimi ve Kaynak Değerlendirmesi – Bir jeotermal enerji santralinin başarısı büyük ölçüde en uygun kaynak potansiyeline sahip en uygun sahaların seçilmesine dayanır. Yazılım, jeotermal geliştirme için ideal yerleri belirlemek amacıyla yeraltı sıcaklıkları, kaya geçirgenliği ve sismik aktivite dahil olmak üzere çok miktarda jeolojik veriyi analiz eder. Jeotermal kaynakları doğru bir şekilde değerlendirerek çözüm, optimum olmayan sahalara yatırım yapma riskini en aza indirir ve enerji üretim verimliliğini en üst düzeye çıkarır.

Hassas Sondaj ve Operasyonlar – Jeotermal sondaj karmaşık ve maliyetli bir süreçtir. Sektör lideri yapay zeka destekli algoritmalar, yeraltı koşullarını tahmin ederek ve gerçek zamanlı olarak en verimli sondaj yollarını önererek sondaj operasyonlarını optimize edebilir. Bu hassasiyet delme risklerini en aza indirir, arıza süresini azaltır ve işletme maliyetlerini düşürür. Ek olarak süreç, tesis operasyonlarının sürekli olarak izlenmesini, verimliliği ve kullanım ömrünü artırmak için parametrelerin gerçek zamanlı olarak optimize edilmesini içerir.

Optimize Edilmiş Kaynak Kullanımı – Jeotermal rezervuarlar, uzun vadeli sürdürülebilirliği sağlamak için dikkatli yönetim gerektiren sınırlı kaynaklardır. AI modelleri, farklı çıkarma senaryoları altında rezervuar davranışını simüle edebilir ve rezervuar sağlığını korurken optimize edilmiş kaynak kullanımını mümkün kılar. Bu, jeotermal enerjinin önümüzdeki yıllarda güvenilir ve sürdürülebilir bir enerji kaynağı olarak kalmasını sağlar.

Gelişmiş Ekonomik Uygulanabilirlik – Yapay zeka destekli ekonomik modelleme, jeotermal projelerin finansal etkilerine ilişkin içgörüler sağlar. Çeşitli senaryoları ve piyasa koşullarını analiz ederek, süreç paydaşların bilinçli yatırım kararları almasına ve sağlam iş stratejileri geliştirmesine yardımcı olur. Bu şeffaflık, proje uygulanabilirliğini artırır ve jeotermal enerji geliştirmeye yatırım çeker.

Çevresel Yönetim – Jeotermal enerji, düşük çevresel etkisi ile tanınır, ancak sorumlu bir gelişme esastır. Geliştirilen algoritma, jeotermal projelerle ilişkili çevresel risklerin değerlendirilmesine ve azaltılmasına, düzenlemelere uygunluğun sağlanmasına ve ekolojik bozulmaların en aza indirilmesine yardımcı olur. Bu, olumlu bir çevresel ayak izinin korunmasına ve jeotermal enerjinin halkın kabulünü teşvik etmeye katkıda bulunur.

Vaka Analizi

Yakın zamanda yapılan bir jeotermal fizibilite çalışması, tüm jeotermal ısı çıkarma ve kullanım sürecini daha iyi anlamak ve böylece elektrik üretim maliyetlerini optimize etmek için ilk prensipleri ve veri bilimini entegre eden hibrit bir model kullanma potansiyelini açıkça ortaya koydu.

Çalışma, 80’lerde delinmiş derin bir keşif kuyusuna dayanıyordu ve sıcaklık kaydı ve hesaplanan jeotermal gradyanı temel alındığında mükemmel jeotermal potansiyel gösteriyordu. Gözeneklilik, geçirgenlik sonuçları ve karot programı tarafından yapılan litoloji açıklamasıyla birlikte OH kaydı, yeraltı jeolojisini ve rezervuar özelliklerini ayrıntılı olarak açıklıyordu ve bu, tortul kayaçların ısı transfer özelliklerini çıkarmak için kullanılabilirdi. Geleneksel olmayan kapalı devre jeotermal kuyu, bu alanda jeotermal kaynak geliştirme için ideal bir aday olarak kabul edilir.

Isı transferi modellerinin doğruluğunu daha da artırmak için, yeni bir matkabın kuyu deliği boyunca dağıtılmış sıcaklık verilerini toplamak için en son optik fiber sensör teknolojisinin dağıtımı önerildi. İlk prensip modellerini kullanmak (kütle dengesi ve enerji dengesi gibi fizik yasalarını yansıtan geleneksel mühendislik tasarım modelleri), alışılmadık bir kapalı devre jeotermal kuyudaki ısı transferi mekanizmalarını anlamaya yardımcı olacaktır.

Ayrıca, gelişmiş veri bilimi işleme ve makine öğrenimi algoritmaları, verileri analiz etmek ve ilk prensip modellerinde belirgin olmayan kalıpları ortaya çıkarmak için uygulanabilir. Konvolüsyonel sinir ağları (CNN), tekrarlayan sinir ağları (RNN) ve uzun kısa süreli bellek ağları (LSTM) gibi teknikler, kuyu tasarımı, inşaat malzemesi seçimi ve tortul kaya özelliklerinin jeotermal ısı çıkarımı üzerindeki etkisini değerlendirmek için kullanılmaktadır.

Sıcaklık verilerinin neredeyse anında iletilmesi, yüksek güçlü hesaplama sistemlerinin bu hibrit modeli gerçek zamanlı verilerle test etmesine olanak tanır. Bu yinelemeli süreç, modelin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırarak günlük jeotermal santral operasyonunu optimize eder ve jeotermal elektrik üretmenin maliyetini etkili bir şekilde azaltır.

Sonuç olarak bu yaklaşım, jeotermal kaynağın etkin bir şekilde çıkarılması ve elektrik üretiminin uzaktan denetlenebilmesi kapasitesine sahip gerçek zamanlı bir IoT ve AI desen tanıma sisteminin oluşturulmasını mümkün kılmaktadır.

Bu dönüştürücü teknoloji yalnızca sürdürülebilir enerji çözümlerinin benimsenmesini hızlandırmakla kalmıyor, aynı zamanda daha yeşil ve daha dayanıklı bir geleceğe giden yolu da açıyor. Yapay zeka ilerlemelerinden yararlanmaya devam ederken, jeotermal enerjinin görünümü parlak olmaya devam ediyor ve dünyayı sürdürülebilir bir şekilde çalıştırmak için güvenilir ve yenilenebilir bir enerji kaynağı sunuyor.

Enovate AI Hakkında

Enovate AI, dijital mühendislik ve otomasyon yoluyla karbondan arındırma ve enerji bağımsızlığı için iş ve operasyonel süreç optimizasyonu sağlar. Enovate AI’nin kanıtlanmış teknoloji modeli, temiz, verimli ve çeşitlendirilmiş bir enerji tedarikini hızlandıran dijital çözümler sunma kapasitesiyle sağlanır. Enovate AI, optimizasyondan para kazanmaya kadar uçtan uca bir dijital paketle petrol ve gaz, yenilenebilir enerji ve CCS operasyonlarını destekler.

Enovate AI, etkili AI çözümlerinin dağıtımı yoluyla daha temiz, daha verimli ve çeşitlendirilmiş bir enerji endüstrisini destekler. Enovate AI olarak, dünya çapında daha kârlı, sürdürülebilir ve çevreye duyarlı bir enerji endüstrisi yaratmak için süreç özerkliğinin tam potansiyelinin farkına varıyoruz.

Rebecca Nye
T: +44 (0) 7588616791
[email protected]

Kaynak: ThinkGeoEnergy